Los sistemas de entrenamiento
Los sistemas de entrenamiento cubren componentes de producción industrial en serie y tienen lenguajes de programación estandarizados internacionalmente e interfaces abiertas (open source). Junto con los kits de componentes se presentan los manuales de ejercicios y proyectos correspondientes para cada sistema de capacitación. Los beneficios que se tiene de estos equipamientos vienen desde la capacitacion internacional, garantías internacionales, soporte local, incluye componentes y accesorios adicionales. Finalmente, los equipamientos son totalmente escalable y estandarizado.
INDUSTRIA 4.0
XITE AUTOMAX 520
El sistema modular mecatrónico Xite Automax600 de Bosch Rexroth, está conformada por estaciones que conforman procesos de fabricación completa, utilizando tecnologías de vanguardia bajo el concepto de la Industria 4.0 .Los tópicos de formación que ofrece este sistema son: Robótica Industrial, Mecatrónica, Tecnología PLC, Tecnología RFID, Sensores, Tecnología de accionamiento, Eficiencia Energética, Sistemas ERP, Realidad Aumentada, Open Core Engineering, Cloud Engineering, Active Cockpit, Cloud Alarming e Intelligent workplace.
INDUSTRIA 4.0
Estación de trabajo XITE Hydraulix 300
La estación de trabajo XITE Hydraulix 300 ofrece un sinfín de posibilidades para crear tareas exigentes y similares a la práctica en las áreas de la hidráulica de conmutación (Hidráulica Manual, Electrohidráulica) , la técnica de válvulas de control continuas, la hidráulica móvil, Joystick hidráulico y electrónico y Diagnóstico de fallas.
A ambos lados de la estación de trabajo móvil hay una rejilla a la que se pueden fijar de forma segura los componentes hidráulicos. La estación de trabajo de doble cara está diseñada para 2-6 alumnos. La unidad hidráulica utilizada dispone de dos bombas con reguladores de caudal y presión (load-sensing), lo que permite realizar ejercicios de forma independiente en ambos lados.
INDUSTRIA 4.0
Estación de trabajo XITE Hydraulix 200
La estación de trabajo XITE Hydraulix 200 convence por su modularidad, su práctica compacidad y su equipo orientado a la práctica. El usuario se beneficia de una menor inversión inicial con grandes posibilidades de ampliación según el fin de empleo.
La estación de trabajo móvil dispone de una rejilla a la que se pueden fijar de forma segura los componentes hidráulicos. Puede manejarse desde un lado y puede ser utilizado por uno o dos alumnos al mismo tiempo. La unidad hidráulica incorporada está equipada con una bomba de engranajes externa silenciosa y un motor asíncrono monofásico. La caja de control tiene un botón de ENCENDIDO y APAGADO cada uno, así como un botón de PARADA DE EMERGENCIA.
INDUSTRIA 4.0
Plataforma de capacitación en aplicaciones de innovación AI fusion
La plataforma de capacitación de IA se compone de una computadora de alto rendimiento, una plataforma de desarrollo de terminal móvil, un módulo de detección de visión artificial, un módulo de robot colaborativo Harbot, un AGV (Vehículo Guiado Automatizado), un módulo de simulación de escenas de aplicaciones y otros sistemas. La plataforma de software está basada en Windows (Linux Ubuntu 18.04 es opcional). Python, YOLOv5, OpenCV, PyTorch, TensorFlow y otros módulos están preinstalados.
La plataforma de aplicaciones de innovación de fusión de IA selecciona las tecnologías clave centrales de la inteligencia artificial, como el reconocimiento de voz, el reconocimiento visual y el reconocimiento facial. En combinación con la situación real, la tecnología de inteligencia artificial se aplica a la escena de dispensación centralizada en la industria médica y a la escena minorista inteligente y no tripulada en la industria minorista. Potencia la tecnología de inteligencia artificial en industrias tradicionales y logra mejoras de eficiencia.
Además de los escenarios de aplicación de innovación de fusión de inteligencia artificial mencionados anteriormente, el sistema de capacitación de IA también puede completar tareas de enseñanza y capacitación como paletización y clasificación de materiales a través de robots colaborativos. La plataforma cuenta con diversas plataformas informáticas y de control como PC, PLC, Raspberry Pi y Jetson Nano.
Contenidos De La Formación
(1) Familiarizarse con el lenguaje Python y dominar la tecnología básica de programación.
(2) Dominar la teoría y la tecnología básicas de la tecnología de inteligencia artificial.
(3) Dominar el conocimiento básico de los algoritmos relacionados con el aprendizaje profundo y el uso de plataformas de software y hardware convencionales.
(4) Dominar las operaciones básicas de recopilación de datos, procesamiento de datos, extracción de características y entrenamiento de modelos.
(5) Tecnología de detección de visión por computadora
(6) Tecnología de robots colaborativos
(7) tecnología PLC
Lista De Configuración Principal
| NO. | MODULAR | ESPECIFICACIÓN | CANTIDAD | ||
| 1 | Estación de trabajo de IA | Estación de trabajo de inteligencia artificial | 2 juegos | ||
| Procesador Intel Core I5-10600KF | |||||
| Memoria 16G | |||||
| Tarjeta gráfica Nvidia RTX2060 | |||||
| Disco duro 256G SSD + 1T HDD | |||||
| PyTorch 1.7.1 | |||||
| Python3.7 | |||||
| OpenCV 4.5.3 | |||||
| CUDA 10.1 | |||||
| YOLOv5s | |||||
| SDK de reconocimiento facial sin conexión (incluido el código de autorización) | |||||
| 2 | Frambuesa Pi | Frambuesa Pi 4B | 1 juego | ||
| 3 | Placa de desarrollo NVIDIA | Kit de desarrollador Jetson Nano | 1 juego | ||
| 4 | Terminal integrado inteligente | Terminal integrado inteligente 11,6 pulgadas/ 6G+128G/ función de lectura y escritura RFID | 1 juego | ||
| cuatro núcleos Función de escaneo de código de barras Función de reconocimiento facial Función de síntesis de reconocimiento de voz | |||||
| 5 | Cobot | HA-Pro3 | 1 juego | ||
| 6 | AGV | DLRB-342910 | 1 juego | ||
| 7 | pinza eléctrica | Dahuan PGE-50 | 1 juego | ||
| Protocolo estándar Modbus RTU (RS485) | |||||
| 8 | cámara de profundidad 3D | Intel RealSense D415 | PC 1 | ||
| 9 | Cámara de visión inteligente | MV-SI628-38GM/GC | PC 1 | ||
| 10 | Lector RFID | DLRF-7075A | 2 piezas | ||
| 11 | Sistema electrónico de control y comunicación. | Sistema de comunicación y control eléctrico | 2 juegos | ||
| 12 | Sistema neumático | Sistema neumático | 2 juegos | ||
| 13 | Unidad de mecanismo de dispensación centralizada. | Unidad dispensadora centralizada | 2 juegos | ||
| 14 | Unidad intermedia de almacenamiento | Unidad de almacenamiento intermedio | 2 juegos |
INDUSTRIA 4.0
Conjunto de entrenamiento de enseñanza de ia (robots de recolección)
La robótica, los drones, los vehículos agrícolas automáticos, etc. en la tecnología de inteligencia artificial mejorarán efectivamente la eficiencia agrícola y liberarán mano de obra hasta cierto punto. Desde el análisis de reproducción, el monitoreo del campo, la fumigación de precisión y la etapa final de cosecha, se utiliza tecnología de inteligencia artificial.
En los últimos años, cada vez más granjas han comenzado a utilizar robots recolectores, lo que significa que necesitarán menos agricultores para cultivar. En unos años, cuando las máquinas sean más baratas que los trabajadores, el sector agrícola puede calentarse aún más, y la automatización, la robótica y la inteligencia artificial cambiarán fundamentalmente el lugar de trabajo del agricultor.
El sistema de formación en inteligencia artificial es un banco de trabajo de enseñanza. El sistema de capacitación técnica no solo incluye una PC, una unidad de investigación en un terminal móvil, una unidad SCADA, una unidad de inspección por visión por computadora, una unidad de robot colaborativo de marca, también tiene un robot AMR basado en navegación por código QR y una unidad de simulación de escena de aplicación.
Parámetros Técnicos
El sistema consta principalmente de las siguientes partes:
- Estación de trabajo de entrenamiento de IA
- Cobots
- Robot móvil autónomo AMR
- Escenario de aplicación de simulación: selección inteligente
- Protección de seguridad
Contenidos De La Formación
1) Familiarizarse con el lenguaje Python y dominar la tecnología básica de programación: Python es el lenguaje de programación más adecuado para el desarrollo de inteligencia artificial. Por su sencillez y facilidad de uso, es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la inteligencia artificial. A través de este equipo, los estudiantes pueden comprender el lenguaje de programación Python, dominar la sintaxis de programación de Python y la aplicación de diversos ejemplos.
2) Dominar la teoría y la tecnología básicas de la tecnología de inteligencia artificial: incluida la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, los conceptos, métodos y tecnologías básicos de la inteligencia artificial, así como las principales aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial y otras teorías básicas de la inteligencia artificial.
3) Dominar el conocimiento básico de los algoritmos relacionados con el aprendizaje profundo y el uso de plataformas de software y hardware convencionales: incluida la construcción y configuración de entornos de aprendizaje profundo de inteligencia artificial, así como la aplicación de varios marcos de aprendizaje progresivo.
4) Dominar las operaciones básicas de recopilación, procesamiento de datos, extracción de características y capacitación de modelos: los estudiantes pueden aprender y dominar completamente la recopilación, limpieza y etiquetado de conjuntos de datos; utilice una variedad de marcos de aprendizaje profundo diferentes para entrenar modelos y completar la capacitación después de la implementación.
5) Tecnología de detección de visión por computadora: OpenCV es una biblioteca de software de aprendizaje automático y visión por computadora multiplataforma basada en una licencia BSD (código abierto), que puede ejecutarse en los sistemas operativos Linux, Windows, Android y Mac OS. Al mismo tiempo, proporciona interfaces en lenguajes como Python, Ruby y MATLAB e implementa muchos algoritmos generales en procesamiento de imágenes y visión por computadora. A través de este equipo, los estudiantes pueden familiarizarse y dominar la aplicación de varias API de OpenCV, como el uso de OpenCV y Python para realizar reconocimiento facial, reconocimiento general de objetos y escenas (reconocimiento de animales, plantas, productos básicos, edificios, paisajes).
Tecnología de robots colaborativos: en este dispositivo, los estudiantes pueden conocer el robot colaborativo real, aprender a utilizar el robot colaborativo y practicar la programación del software del robot colaborativo.
INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL (IIoT)
XITE AUTOMAX 100
El sistema de formación compacto XITE Automax 100 prepara a los especialistas de forma sencilla y práctica para la fábrica conectada del futuro. El sistema de formación se basa en componentes de serie actuales para la automatización y transmite conocimientos importantes para la producción inteligente.
• Aprendizaje paso a paso de los distintos temas de aprendizaje de Industria 4.0 en sistemas independientes que pueden funcionar de forma autónoma
• Acceso económico a conocimientos sobre Industria 4.0
• Técnica de conexión de módulos sencilla, sistema abierto para ampliaciones
• Visualización de datos por pasarela IoT
El equipo Automax 100 contiene:
• PC Industrial PC PR21 con software IoT Gateway
• Acoplador de bus S20 de campo Modbus/TCP con módulos de entradas digitales y
• analógicas
• Entradas precableadas en puertos M12 para conexión de sensor plug and play
• Controlador lógico programable PLC XM21 (según IEC61131-3)
• Módulos de entrada y salida (digital/analógico)
• Entradas y salidas precableadas en puertos M12, conexión de sensor/actuador
• plug and play
• Fuente de alimentación (UDC= 24 V)
• Distribución de red (Ethernet Switch)
• Interruptor de encendido/apagado.
INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL (IIoT)
CYTROPAC
Es una central hidráulica compacto que proporciona una mayor potencia en el menor espacio con todo lo que necesita para una instalación rápida. Tiene un convertidor de frecuencia completamente cableado y compatibilidad con la Industria 4.0. Con una potencia de 4 KW y una presión de 240 bar en un 50 por ciento menos de espacio de instalación. Además, CytroPac también cumple con la Directiva de Ecodiseño de la UE 2009/125/EC. Simplemente conecte la alimentación, el fluido y la interfaz y listo.
Aquí algunas de sus características:
• Convertidor de frecuencia integrado.
• La unidad es adecuada para trabajo a servicio continuo, S1.
• Dispone de señales de advertencia para fallas de nivel de aceite, temperatura, filtro de retorno y convertidor.
• Conexión eléctrica mediante enchufe (Plug & Run).
• Enfriamiento integrado de motor y convertidor de frecuencia.
• Opción de enfriamiento de aceite activo (opcional).
• Diseño de baja emisión de ruidos.
• Dispositivo para descarga de aceite integrado.
• Filtro de retorno integrado.
• Volumen de fluido hidráulico reducido, gracias a un depósito optimizado para la desgasificación.
• Construcción compacta.
• Prestart Control para reducir caídas de presión.
• Función Sleep para reducir el consumo de energía (durante el servicio de carga del acumulador, por ejemplo).
INTERNET DE LAS COSAS INDUSTRIAL (IIoT)
CTRLX AUTOMATION
El ctrlX AUTOMATION supera los límites clásicos entre los controles de las máquinas, el mundo de TI y el Internet de las cosas. Con el sistema operativo Linux con capacidad en tiempo real, estándares constantemente abiertos, tecnología de programación de aplicaciones, ingeniería basada en web y una conexión IoT integral, ctrlX AUTOMATION reduce los costos de ingeniería y componentes entre un 30 y un 50 %.
El ctrlX AUTOMATION es una tecnología llenas aplicaciones que se encuentra en un teléfono inteligente. Se pueden agregar fácilmente nuevas funciones de automatización y control a través de la aplicación. Para ello, pueden acceder a herramientas de software, bibliotecas, documentación y ejemplos de programación, por ejemplo, para acceder a la capa de datos ctrlX. La programación es posible en C++, C#, Python o Google Go
MÓDULO DE INDUSTRIA 4.0
MÓDULO DIDÁCTICO DE ENTRENAMIENTO DE SMART LOGISTIC
Es una planta de producción interconectada con tecnología 4.0 a escala que permite entender cómo funciona una planta de producción en tiempo real, es un medio para potenciar el desarrollo de competencias técnicas y gerenciales.
Aquí los estudiantes e investigadores podrán experimentar la aplicación de diferentes procesos productivos de productos desde que ingresan como materia prima hasta un producto terminado, adicionalmente se tiene una simulación del proceso es cercana al 95% de lo que sería una operación real. Finalmente se puede crear una cadena de suministro, gestionar proyectos logísticos y procesos sostenibles.
MÓDULO DE INDUSTRIA 4.0
GEMELO DIGITAL INDUSTRIAL
El sistema gemelo digital industrial simula una fábrica inteligente altamente automatizada, que incluye tecnología de industria 4.0 y conceptos de fabricación avanzados. La línea de producción inteligente incluye procesos de producción y procesos como alimentación, llenado, sellado y almacenamiento, y está equipada con gemelos digitales. La estación de trabajo de simulación se utiliza para la expansión, el diseño y la puesta en marcha virtual de líneas de producción posteriores. El software del sistema incluye software de programación de PLC, sistema de ejecución de fabricación MES, plataforma de desarrollo de gemelos digitales industriales y otro software. Los estudiantes pueden aprender y dominar habilidades profesionales relevantes a través de la localización de sistemas de equipos físicos.
MÓDULO DE INDUSTRIA 4.0
MÓDULO DE ENTRENAMIENTO, PROGRAMACION Y APLICACIÓN INDUSTRIAL – KUKA ROBOT
- Información General
- Parámetros Técnicos
- Contenido De Formación En Robótica
MÓDULO DE INDUSTRIA 4.0
MÓDULO DIDÁCTICO DE FABRICA INTELIGENTE – KUKA ROBOT
- Información General
- Protección De Seguridad
